JURNAL ITBM WAKATOBI

Jama Toyo¹
Asfin Herianto²
Nuru Yarkuran³
Syamsul Arif⁴

Program Studi Teknologi Informasi, ITBM Wakatobi, Indonesia¹
Program Studi Teknologi Informasi, ITBM Wakatobi, Indonesia²
Program Studi Teknologi Informasi, ITBM Wakatobi, Indonesia³
Program Studi Teknologi Informasi, ITBM Wakatobi, Indonesia⁴

 Email:
jamatoyo1703@gmail.com¹
asfinherianto@gmail.com²
nuruyarkuran.01@gmail.com³
sa200620@gmail.com⁴

ABSTRAK

Perceraian merupaka salah satu permasalaahan dalam kehidupan berkeluarag sehingga masyarakat pada umumnya beranggapan bahwa penyebab utama perceraian adalah faktor ekonomi dan sosial, misalnya kesenjangan ekonomi, kekerasan dalam rumah tangga (KDRT), hingga perselingkuhan. Namun tidak menutup kemungkinan ada faktor-faktor dominan lainnya yang mungkin belum teridentifikasi. Sehingga penelitian ini membantu untuk memberikan informasi kepada pihak terkait dalam membijaki persoalan perceraian di Kabupaten Maluku Tengah dengan menggunaka rules pada C45. Dalam peneliti ini kami menggunakan Algoritma C45 dalam 11 variabel (umur suami, umur istri, Pendidikan suami, pendidikan Istri, pekerjaan suami, pekerjaan istri, pendapatan suami, Pendapatan Istri, Lama pernikahan, jumlah anak, Indikator Perceraian. Dari hasil analisis ditemukan 40 (empat puluh) pola untuk mengidentifikasikan potensi akan terjadinya perceraian. Dari perhitugan Algoritma C.45 maka variabel indikator Penyebab adalah indicator utama untuk menentukan status cerai atau tidak cerai dengan nilai gain tertinggi 0.0069, kemudian nilai gain terendah terdapat pada variable pendapatan dan pekerjaan suami gain 0.0498 dan -0.0124.

Kata Kunci: Implemetasi, Decision Tree C45, Data Mining.

ABSTRACT

Divorce is such a problem with family life that people in general feel that the leading cause of divorce is economic and social factors such as the inequality of domestic violence and therefore of infidelity. But it does not rule out other possible dominant factors that may yet be identified. So this study is helpful in providing information to those associated with divorce in central Maluku districk by taking rules at C4.5. In this study we’re using a C4.5 algorithm in 11 variables (husband’s age, wife’s age, a husbend’s education, wife’s education, husband’s occupation,wife’s work, this income, wife’s income, old marriage, number of children, divorce indicators). analysis found 40 patterns to identify the potential for divorce. Based on the C4.5 algorthm calculations, it is the main indicator for determining the rate of divorce or not for divorce with the highest gain value 0.0069, dian low game value found on the income and job variables gain 0.0498 and -0.0124

Keywords: Implemetasi, Decision Tree C45, Data Mining